Yn ddiweddar, bu ton o uno a chaffael yn y diwydiant lled-ddargludyddion byd-eang, gyda chwmnïau mawr fel Qualcomm, AMD, Infineon, ac NXP i gyd yn cymryd camau i gyflymu integreiddio technoleg ac ehangu'r farchnad.
Nid yn unig y mae'r mesurau hyn yn adlewyrchu ystyriaethau strategol y cwmnïau o geisio cynghreiriau cryf a manteision cyflenwol yn y gystadleuaeth ffyrnig yn y farchnad, ond maent hefyd yn dangos y gallai tirwedd y diwydiant lled-ddargludyddion arwain at newidiadau newydd.
Drwy archwilio uno a chaffael lled-ddargludyddion rhyngwladol diweddar, rydw i wedi crynhoi pedwar gair allweddol yn fras: AI, MCU+, automobiles, ac EDA.
MCU+AI: tuedd anochel
Mae STMicroelectronics yn caffael Deeplite, gan ganolbwyntio ar AI ymylol
Ym mis Ebrill eleni, prynodd STMicroelectronics (ST) y cwmni newydd Deeplite o Ganada, a ddenodd sylw'r diwydiant. Fel y gwyddom i gyd, un o'r heriau mawr sy'n wynebu modelau dysgu dwfn mewn defnydd masnachol yw eu graddfa weithredu, gofynion prosesydd, a dwyster y defnydd o bŵer. Mae Deeplite yn datrys y broblem hon trwy ddarparu peiriant meddalwedd awtomataidd i optimeiddio modelau DNN (rhwydwaith niwral dwfn), gan alluogi Deeplite i berfformio cyfrifiadura ymylol ar unrhyw ddyfais.
Wedi'i sefydlu yn 2017, mae Deeplite yn adnabyddus am ei ddatrysiad AI ymyl DeepSeek, sy'n canolbwyntio ar optimeiddio, meintioli a chywasgu modelau AI. Gall ei optimeiddiwr arloesol sy'n cael ei yrru gan AI, Neutrino, gywasgu modelau dysgu dwfn mawr i un rhan o ddeg o'u maint gwreiddiol gan gynnal cywirdeb o fwy na 98%. Trwy dair technoleg allweddol - tocio pwysau (tynnu paramedrau diangen), meintioli (lleihau gofynion cywirdeb cyfrifiadurol) a gwasgaru (cynyddu cyfran y pwysau gwerth sero), gall modelau AI mawr redeg yn gyflymach, yn llai ac yn fwy effeithlon o ran ynni ar ddyfeisiau ymyl. Gall cymwysiadau a oedd gynt angen galluoedd cyfrifiadura cwmwl redeg yn esmwyth ar ddyfeisiau ymyl fel camerâu ffôn clyfar a synwyryddion diwydiannol.
Mae Deeplite wedi denu llawer o sylw yn ei ddyddiau cynnar ac mae wedi cael ei enwi'n arloeswr blaenllaw mewn AI gan Gartner, Forbes, Inside AI, ac ARM AI. Mae'r caffaeliad hwn yn gysylltiedig yn agos â thrawsnewidiad strategol STMicroelectronics i AI ymyl, sy'n cyfuno caledwedd a meddalwedd mewn modd "helics dwbl". Mae technoleg optimeiddio model Deeplite wedi'i hintegreiddio'n ddwfn ag MCUs cyfres STM32 STMicroelectronics ac NPUs pwrpasol i gefnogi adeiladu atebion AI o'r dechrau i'r diwedd. Er enghraifft, mewn senarios ffatri glyfar, gall camerâu sydd â sglodion STMicroelectronics ganfod diffygion yn uniongyrchol heb uwchlwytho data i'r cwmwl, ac mae'r cyflymder ymateb yn cynyddu 40 gwaith.
Ar y llaw arall, mae gan Deeplite dîm o beirianwyr algorithm AI o'r radd flaenaf, a thrwy hynny bydd ST yn integreiddio mwy na 200 o offer datblygu AI ymyl i ffurfio ecosystem datblygu unedig o "lwyfan llyfrgell-optimeiddiwr-caledwedd model". Yn fyr, nid yn unig y mae caffael Deeplite yn cwblhau darn olaf pos ST ar lefel meddalwedd AI, ond mae hefyd yn nodi newid paradigm y diwydiant lled-ddargludyddion o "wneud sglodion" i "wneud ymennydd".
Mae NXP yn caffael cwmni NPU Kinara i ail-leoli ymyl clyfar
Ym mis Chwefror eleni, cyhoeddodd NXP eu bod wedi caffael y cwmni newydd sglodion AI ymyl o'r Unol Daleithiau Kinara am US$307 miliwn mewn arian parod. Sefydlwyd Kinara yn 2013 ac fe'i henwyd yn wreiddiol yn Core Viz, a'i ailenwi'n Deep Vision yn ddiweddarach, ac ailenwi'n Kinara yn 2022. Mae NPU arwahanol Kinara (gan gynnwys Ara-1 ac Ara-2) yn arwain y diwydiant o ran perfformiad ac effeithlonrwydd ynni, gan ei wneud yn ateb dewisol ar gyfer cymwysiadau AI sy'n dod i'r amlwg sy'n cael eu gyrru gan weledigaeth, llais, ystum a gweithrediadau AI cynhyrchiol amrywiol eraill, ac mae ei raglennadwyedd yn sicrhau y gall addasu i algorithmau AI sy'n esblygu.
Dywedodd NXP y bydd y caffaeliad hwn yn cyfuno NPU annibynnol Kinara â'i bortffolio meddalwedd prosesydd, cysylltedd a diogelwch ei hun, a fydd yn helpu i ddarparu platfform AI cyflawn a graddadwy o TinyML i AI cynhyrchiol i ddiwallu anghenion AI sy'n tyfu'n gyflym yn y marchnadoedd diwydiannol a modurol. Bydd hyn yn helpu i greu systemau newydd sy'n cael eu gyrru gan AI ym meysydd diwydiannol ac IoT, yn helpu cwsmeriaid i symleiddio cymhlethdod, yn cyflymu'r amser i'r farchnad, ac yn gwella galluoedd technegol mewn meysydd fel ceir clyfar, gan symud tuag at feysydd gwerth ychwanegol uchel.
Ymyl AI: Maes Brwydr i Weithgynhyrchwyr MCU
Mae camsyniad ers tro byd ym maes deallusrwydd artiffisial bod "graddfa yw pŵer". Er bod gan fodelau mawr berfformiad rhagorol, maent yn wynebu heriau wrth eu defnyddio mewn gwirionedd - mae eu defnydd uchel o ynni yn groes i'r gofynion pwysau ysgafn ar yr ochr ymyl. Mae arbenigwyr yn y diwydiant wedi tynnu sylw dro ar ôl tro at gyfyngiadau cynhenid senarios cymhwyso modelau mawr: ar y naill law, mae hyfforddi a rhedeg modelau mawr yn gofyn am adnoddau cyfrifiadurol enfawr; ar y llaw arall, y meysydd allweddol ar gyfer hyrwyddo diwydiannu deallusrwydd artiffisial yw cyfrifiadura ymyl a dyfeisiau terfynell sy'n fwy sensitif i ddefnydd pŵer a hwyrni.
Nid yw'n anodd deall bod y caffaeliadau uchod yn dangos bod prif faes brwydr MCU yn symud i gyfrifiadura AI ymyl. Disgwylir erbyn 2025, y bydd 75% o ddata yn cael ei brosesu ar yr ymyl, gan amlygu potensial enfawr marchnad MCU AI ymyl. Mae hyn yn dangos bod y galw am gyfrifiadura AI ymyl yn tyfu'n gyflym, a bydd MCU, fel cydran graidd dyfeisiau ymyl, yn chwarae rhan allweddol yn y duedd hon.
Yn y dyfodol, ni fydd MCUs bellach yn gyfyngedig i swyddogaethau rheoli traddodiadol, ond byddant yn integreiddio galluoedd rhesymu AI yn raddol a'u cymhwyso i senarios fel adnabod delweddau, prosesu llais, a chynnal a chadw rhagfynegol offer. Bydd MCUs â galluoedd cyfrifiadura ymyl yn dod yn gludwr pwysig o bŵer cyfrifiadura ymyl gyda'u defnydd pŵer isel, effeithlonrwydd uchel, ac ymateb ar unwaith, gan ddarparu cefnogaeth gryfach i ddyfeisiau a systemau clyfar.
Mae gweithgynhyrchwyr MCU mawr eraill hefyd yn caffael ac yn cystadlu'n weithredol yn y maes hwn, megis caffaeliad Renesas Electronics o Reality AI, caffaeliad Infineon o Imagimob o Sweden, a lansiad NXP o feddalwedd dysgu peirianyddol eIQ a chadwyn offer AI NANO.
Gellir dod i'r casgliad y bydd AI ymyl yn dod yn faes brwydr allweddol i MCUs yn ystod y blynyddoedd nesaf.
Electroneg modurol: ffocws cystadleuaeth cyfalaf
Yn ddiweddar, mae uno a chaffael lled-ddargludyddion sy'n gysylltiedig â chymwysiadau modurol wedi ymddangos yn aml. Yn ogystal â phŵer cyfrifiadurol, mae esblygiad trên pŵer modurol, cysylltiad rhwydwaith mewn cerbydau, sain mewn cerbydau a thechnolegau eraill hefyd wedi sbarduno ailadrodd a diweddaru technoleg lled-ddargludyddion, gan annog cwmnïau cysylltiedig i ategu eu cynllun technoleg eu hunain trwy uno a chaffael.
Mae'r diwydiant lled-ddargludyddion yn ddiwydiant nodweddiadol sy'n ddwys o ran technoleg a chyfalaf. Wrth edrych yn ôl dros yr ychydig ddegawdau diwethaf, mae integreiddio ac uno wedi dod yn duedd anochel yn natblygiad y diwydiant.
Mae cewri AI yn aml yn gwneud caffaeliadau mewn ymdrech i wella eu cynllun technoleg ac adeiladu mantais lawn o "sglodion + system + ecosystem". Mae gweithgynhyrchwyr MCU prif ffrwd yn trawsnewid yn raddol i AI ymyl, gan geisio manteisio ar y farchnad derfynellau clyfar gyda defnydd pŵer isel a hyblygrwydd uchel. Ym maes modurol, mae cyfrifiadura mewn cerbydau, gyrru ymreolaethol a rhyng-gysylltu data wedi dod yn feysydd allweddol o gystadleuaeth gyfalaf. Ar yr un pryd, mae'r diwydiant EDA yn symud o ddarparu offer i adeiladu ecosystem. Mae cewri yn integreiddio prosesau IP a dylunio, ac yn adeiladu goruchafiaeth yn y farchnad trwy'r bensaernïaeth "safon-pensaernïaeth-offer".
Yn y don hon o uno a chaffael, mae cydweithio technolegol, ehangu marchnadoedd a goruchafiaeth ecosystemau wedi dod yn rhesymeg graidd. Mae angen i gwmnïau gydbwyso integreiddio tymor byr ac ymchwil a datblygu tymor hir yng nghanol y mewnlifiad o gyfalaf. O ystyried y rhwystrau technolegol a natur ddwys cyfalaf y diwydiant lled-ddargludyddion, nid "llwybr byr" yw'r trawsnewidiad hwn ond "marathon" sy'n gofyn am fuddsoddiad tymor hir.
Amser postio: 30 Mehefin 2025